2026年伊始，AI行业正经历从暴力规模化到深度思考与物理渗透的范式转移。从李飞飞的“世界模型”重构游戏基建，到OpenAI智能笔开启去屏幕化交互，再到MIT递归模型解决降智难题，AI正在全面接管我们的物理接口与思维逻辑。

MIT 团队提出“递归语言模型”（RLM），通过让 AI 写代码检索资料和递归调用自身，成功解决了长文档“上下文腐化”问题。该方法不仅能处理千万级 token 的超长文本，还能在降低成本的同时显著提升推理准确率，预示着 AI 进化将从“堆参数”转向“深度思考”。