Meta正经历其AI战略的深层转折，放弃Llama系列的开源路线，转而押注闭源前沿模型“牛油果”并投入巨额算力。此次转型伴随着内部组织重构和文化冲突，标志着Meta从开源布道者向强调商业化与产品落地的“工业化AI”模式迈进，意图在全球AI军备竞赛中重塑竞争优势，预示着AI发展进入了新的范式转换期。

新研究揭示开源AI模型在企业级部署中可能因高昂推理成本而得不偿失，打破了“免费即便宜”的传统认知。然而，以DeepSeek为代表的新兴力量正通过架构创新和效率优化，重新定义AI的成本效益曲线，预示着全球AI竞争重心正从烧钱扩规模转向精巧降成本，重塑产业格局。

新研究揭示开源AI模型在企业级部署中可能因高昂推理成本而得不偿失，打破了“免费即便宜”的传统认知。然而，以DeepSeek为代表的新兴力量正通过架构创新和效率优化，重新定义AI的成本效益曲线，预示着全球AI竞争重心正从烧钱扩规模转向精巧降成本，重塑产业格局。

Meta掌门人扎克伯格最近在AI领域火力全开，不仅豪掷千金打造“巨无霸”超算中心，还悄悄从“开源大佬”转向“闭源玩家”，更用九位数天价疯狂挖角AI顶尖人才。这波“钞能力”与战略大转向，显示Meta正全力押注“超级智能”，誓要在AI赛道上杀出一条血路！

企业在AI模型选择上正采纳一种混合策略，即结合闭源模型的高性能与开源模型的灵活性和成本效益。以DeepSeek为代表的开放模型技术快速迭代，正缩小与闭源模型的性能差距，并在定制化、数据主权及降低TCO方面展现出显著优势。这种范式转变不仅重塑了企业AI战略，也推动了产业生态向更开放、更具社会责任的方向发展。