今天是2025年07月25日。在人工智能以史无前例的速度重塑世界的同时，一则则看似独立的头条新闻，却共同勾勒出一幅错综复杂、充满矛盾的AI时代图景：它既是生产力倍增的奇迹，是通往AGI的基石，却也在不经意间，将“胡扯”内化为本能，将“昂贵”变为常态。我们正站在一个十字路口，前方的道路不再仅仅关乎技术突破，更关乎信任的重建、价值的锚定与成本的考量。

AI的进化速度已超乎想象，它正以惊人的成就和令人困惑的缺陷，一次次重塑我们对“智能”的认知边界。OpenAI通用推理模型在IMO竞赛中摘得金牌，然而，同期研究却揭示顶尖大模型深陷“无法遗忘”与“耳根子软”的认知瓶颈，这鲜明的对比不禁让我们追问：机器智能究竟是正义无反顾地攀登认知高峰，还是在更高阶的模仿中暴露其更深层的脆弱与“人性”？

WAIC 2025“数学之问”论坛的推出，标志着AI发展进入了深层基础理论探索的新阶段，聚焦AI与数学的深度融合，旨在突破当前大模型的能力瓶颈，加速通用人工智能的实现。这不仅预示着AI在科学发现领域将扮演更核心角色，也代表着资本和科研力量正转向AI基础研究，开启人机智能协同的全新商业与社会图景。

杨立昆的最新研究量化揭示了LLM与人类认知策略的根本差异：LLM擅长统计压缩，而人类侧重适应性理解，预示着单纯扩大模型规模无法实现通用人工智能。文章深入探讨了强化学习、大型概念模型和世界模型等多元化新路径，指出AI发展将从单一的预训练范式转向多模态、物理世界锚定与架构创新相结合，以期弥合认知鸿沟，迈向更具理解力的通用智能。