卡内基科学研究所团队将化学分析（py-GC-MS）与机器学习（随机森林）结合，成功识别出33.3亿年前的地球早期生命遗迹，显著拓展了人类对生命起源时间的认知边界。这项技术突破不仅为古生物学和天体生物学提供了识别高度降解生物标志物的新范式，更预示着AI在加速基础科学发现、重塑科学研究方法和拓宽地外生命探索领域的核心作用，展现了AI for Science的巨大潜力和深远影响。

美国以“AI曼哈顿计划”为名的“创世纪计划”，将AI科学家推向国家战略核心，旨在通过混合智能和神经符号AI实现科学发现的速度与规模跃迁。这项宏大举措不仅将重塑科研范式、引发全球科技与产业的激烈博弈，更将深刻探讨AI与人类在知识生产中的角色分工及伦理边界。

美国特朗普政府正式启动“创世纪计划”，将其定位为AI界的“曼哈顿计划”，旨在通过整合美国能源部、超算资源和联邦数据，构建“美国科学与安全平台”，以AI驱动科学突破。该计划设下9个月的极速时间表，重点攻克核聚变、芯片等六大战略领域，预示着全球科技竞争将进入白热化阶段。

OpenAI o3在AI奥数竞赛中以惊人成绩夺冠，其依赖高算力的复杂推理机制，标志着AI在高级数学问题解决上的重大突破。此次竞赛不仅凸显了算力对模型性能的决定性作用，也揭示了开源与闭源AI模型在特定条件下差距缩小，但在极限性能上闭源仍占优的产业新格局。文章深入探讨了这一进展对AI迈向通用智能（AGI）的意义、商业生态的影响以及对未来教育和社会工作模式的深远启示。