“氛围编程”火爆出圈，却让15年老程序员们深夜痛哭，95%的代码还得人工修补，硬生生把大家变成了“AI保姆”。虽然AI生成代码bug多、爱“嘴硬”，甚至有安全隐患，但大佬们一边吐槽一边用，因为它确实能加速开发进程。看来，未来程序员要做的，不仅是写代码，还得学会“驯服”这个让人又爱又恨的AI“熊孩子”。

OpenAI今天又扔了个“王炸”：斥资11亿美金收购了数据分析平台Statsig，并任命其CEO Vijaye Raji为应用部门新CTO，直接掌管ChatGPT等产品核心工程。这波操作，不仅意味着OpenAI要从“炼丹”转向“产品化”，让AI应用迭代更丝滑，还同时启动了“OpenAI for Science”项目，目标是用AI加速科学发现，简直是两手抓两手都要硬！

生成式AI正通过从“模板拼凑”到“代码优先”的演进，彻底颠覆UI设计。妙多等公司积极拥抱这一趋势，将产品策略从技术跟随转变为模型预判，并通过强化产品“外壳”（如上下文理解和“最后一公里”解决能力）来构建壁垒，预示着一个由智能体主导、跨界协作的未来设计与开发新范式。

这篇报道深入浅出地探讨了AI时代下程序员们如何“变身”求生，从“代码搬运工”到“解决方案架构师”的华丽转身。文章不仅回顾了PC和移动互联网时代程序员的“高光时刻”与“生存挑战”，还揭示了面对35岁焦虑，他们如何上演“逆袭好戏”，以及服务开发者的平台如何从“送消息”升级为“智能神队友”。

AICon深圳站即将来袭，众安银行技术委员会主席沈斌将独家分享AI时代个体如何升级为“超级个体”的秘籍——“插件六式”。他提出将个人能力“插件化”，通过AI辅助，让每个人都能独立创造社会价值，告别传统“打工人”模式。这不仅是一场技术大会，更是一场关于未来工作方式和个人成长的深度思辨，是AI浪潮下普通人实现“进化”的指南。

OpenAI提出的“新代码”范式主张以人类可读的“意图规范”取代传统代码作为开发核心，将AI视为“意图编译器”，旨在提升沟通效率与开发速度。这一转变促使程序员向“意图设计师”转型，模糊了与产品经理的角色边界，并引发了关于软件工程本质、未来工作模式及人类与AI协作深层意义的跨领域讨论。

知名AI研究员Andrej Karpathy在近期演讲中提出“软件3.0”时代，将自然语言提示词视作新代码，大语言模型（LLM）比作新操作系统。他强调LLM作为计算平台的潜力，呼吁软件界面适应AI的“感知与行动”，并对AI代理的未来发展保持谨慎，主张通过人类监督和结构化协作来弥合AI的局限性。