吴恩达的最新洞察揭示，AI正以惊人速度重塑软件工程，使代码价值“贬值”，并推动开发者向系统设计者和AI指挥者转型。工程效率的飞跃意外地凸显了“产品管理瓶颈”，呼吁从业者掌握AI编程和快速原型等新技能，同时教育体系亟需改革以应对日益增长的AI人才需求。

当传统咨询公司的PPT战略还在“纸上谈兵”时，时薪900美元的AI工程师已经凭借“能说会做”的硬核实力，直接杀入企业级AI咨询市场，对麦肯锡等巨头造成了前所未有的冲击。面对高达95%的企业AI项目失败率，这种既懂技术又懂落地的“码农”顾问，正在成为企业数字化转型中的“香饽饽”，彻底颠覆了咨询行业的传统格局。

ChatGPT发布后，美国科技就业市场正经历深度结构性变革：AI工程师需求爆炸式增长，尤其侧重LLM应用开发，促使传统软件工程师转型；资深人才备受追捧，初级岗位竞争加剧。同时，远程工作机会与薪酬普遍收缩，人才流动加速向旧金山湾区等核心科技枢纽集中，而大厂平均任期拉长、管理层趋向扁平化，预示着科技行业正迈向一个更集约化、专业化且高度依赖核心区域的新阶段。

本文以一位设计师使用AI工具TRAE开发微信小程序的真实案例为引，深入浅出地解释了AI编程如何通过自然语言理解、智能体配置、规则设定和上下文学习等机制，赋能非专业人士实现创意。文章还探讨了AI在设计与代码转换、版本管理中的应用，并展望了AI编程对未来软件开发模式和人类创造力分配的深远影响。

一场AI圈的“大剧”正在上演：生产全球首个AI工程师Devin的明星公司Cognition，正式收购了曾被Anthropic“抛弃”又差点被OpenAI“截胡”的Windsurf剩余团队和技术。更令人吃惊的是，Cognition CEO还高调宣布：“我们和Anthropic又和好啦！”这不仅是一次商业并购，更是一场充满反转、牵动多方关系的AI产业“宫斗”大戏。