洞察 Insights
破壁而出:蚂蚁数科Gibbon如何重塑隐私计算的性能与信任边界
蚂蚁数科发布Gibbon框架和同态查找表技术,在多方安全计算(MPC)范式下,将GBDT模型的训练和推理效率分别提升4倍和百倍至千倍。这项突破性进展不仅有效解决了数据隐私与计算性能之间的长期矛盾,更为金融、医疗等敏感行业的高安全、高性能数据协作提供了可行的商业化路径,有望重塑隐私计算的市场格局,加速企业级AI的落地与信任生态的构建。
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洞察 Insights
AI超越灵感:谷歌AlphaEvolve如何重塑科学发现的未来
谷歌DeepMind的AlphaEvolve通过进化算法和Gemini模型,在数学和计算机科学领域取得突破,挑战了科学研究对“灵感”的传统依赖。该系统不仅显著提升了谷歌内部的计算效率,更预示着科学家角色将向问题定义与评估函数设计转变,开启一个由AI驱动的、加速科学发现的新时代,但同时也需关注评估函数设计和潜在伦理挑战。
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