Anthropic的Claude Haiku 4.5以其成本效益和接近前沿的性能，正颠覆AI的经济学，加速了AI能力的商品化进程。它作为多智能体系统中的关键“子智能体”，通过与大型模型的协同，为企业AI应用解锁了全新的商业场景，预示着AI产业将进入一个更注重智能分工和成本效率的全新时代。

诺奖得主菲利普·阿吉翁及其团队指出，尽管AI是自动化前沿，其经济增长潜力受限于“鲍莫尔成本病”与物理法则，难以实现无限增长的“经济奇点”。然而，MIT研究者提出，资本密集型AI研发有望突破这些限制，通过永久提升创新效率来加速经济增长。文章深度探讨了AI驱动经济变革的现实与展望，在技术乐观主义与经济学批判之间寻求平衡。

谷歌最新发布的Gemini 2.5系列模型，特别是其轻量级Flash-Lite版本，以极低的每百万tokens 0.7元人民币的输入价格，大幅降低了高性能AI模型的成本壁垒。这一战略性举措，得益于稀疏混合专家（MoE）等架构创新，旨在推动AI能力的广泛普及，并预示着AI市场将迎来一场深刻的价格战和应用范式变革。