一项突破性研究揭示，大语言模型长期接触低质量、高热度的网络数据后，将经历不可逆的认知衰退，推理和记忆能力显著下降，并可能产生负面人格特质。这一“AI脑损伤”现象挑战了当前AI训练范式，强调了预训练数据质量的极端重要性，对未来AI产品可靠性、产业投资逻辑和AI伦理治理带来深远影响。