谷歌DeepMind的“AI赋能数学计划”通过AlphaEvolve等AI系统，在数学领域取得里程碑式突破，包括打破矩阵乘法56年纪录，展现了AI驱动科学发现的巨大潜力。同时，陶哲轩提出AI使用声明、风险缓解和责任归属的伦理框架，强调在AI加速创新同时，必须严格维护科学严谨性与人类责任，预示着AI与科学的未来将是技术与伦理并重的融合发展。

谷歌的AlphaEvolve系统及其开源实现OpenEvolve，在没有人类干预的情况下，自主生成了针对苹果芯片优化的GPU内核代码，性能在Transformer推理任务中平均超越人类工程师21%，峰值高达106%。这一突破不仅展示了AI在复杂低级编程中超越人类的能力，更标志着“AI为AI编程”新时代的开启，预示着自动化编程和AI发展的未来将迎来指数级加速。