在AI Agent时代，检索增强生成（RAG）已从单一检索演变为智能上下文工程的核心，旨在通过精准上下文而非数量，提升AI输出质量和Agent效能。Zilliz的Milvus通过非结构化数据湖仓一体实践，为企业级AI提供高效、可扩展的智能“记忆体”，解决了大规模多租户、多模态数据管理等挑战，为AI应用的商业化落地奠定基础。

多智能体系统（MAS）正推动AI从辅助工具向自主协作演进，其中Context Engineering是实现高效信息管理与任务协调的核心。蚂蚁集团在这一领域的实践，结合端云协同的趋势，预示着企业级AI应用的效率革命与人机协作模式的深层重构，同时对标准化协议和AI伦理提出了新的挑战与机遇。

B端智能体正从技术探索迈向成熟应用，核心在于通过Context Engineering实现“可控智能”，辅以Human-in-the-Loop机制确保可靠性，并以双智能体协作等先进架构赋能企业，引领一场生产力重塑的深层范式演进。