DeepSeek-V3.2等大模型在面对英文提问时仍倾向于内部使用中文进行推理，这一现象不仅挑战了英语作为AI主导语言的地位，更揭示了非英语语言在信息压缩与推理效率上的潜在优势，能显著降低AI运行成本。这一发现正促使全球AI界重新审视语言与智能的深层关联，预示着一个以效率、多元化和开放协作为核心的全新AI发展阶段，重塑全球AI生态。

DeepSeek V3.2凭借DSA稀疏注意力机制实现了性能与成本的革命性突破，其高算力版本V3.2-Speciale在推理能力上比肩GPT-5和Gemini 3.0 Pro，同时推理成本降低60%以上。这一里程碑式的开源发布不仅终结了开源模型与闭源巨头间的性能差距论，更以其强大的智能体工具调用能力和前所未有的成本效益，预示着AI应用将加速普及至消费级市场，深刻重塑产业生态和未来工作模式。