苹果一篇提交给ICLR 2026的AI论文，被国内研究员Lei Yang发现存在高达30%的GT（标准答案）错误率和代码bug。在作者最初敷衍了事后，Lei Yang选择公开“开麦”揭露问题，最终导致论文被撤稿，并引发了对AI数据质量和学术审稿机制的广泛讨论，让人直呼大厂光环也需警惕。

ICLR顶会深夜惊爆“审稿人身份泄露”大瓜，一个前端bug让匿名评审瞬间“明牌”，揭露了学术圈恶意低分、为己让路等“神操作”，甚至连AI都开始参与审稿“内卷”。这场“大开盒”不仅引爆了吃瓜群众的数据狂欢，更让官方震怒、大佬“麻了”，迫使学术界重新审视沿用已久的匿名审稿制度，思考未来该如何重建信任，确保学术公平。