TRAE智能体与Playwright、大模型相结合，正推动软件自动化测试从传统代码编写转向自然语言描述与智能数据扩写的新范式，实现了高达200%的效率提升和92%的准确率。这一变革不仅重塑了测试工程师的角色，加速了DevSecOps的落地，更预示着一个由AI主导的自主软件质量保障时代，并引发关于AI与人类协作模式及伦理治理的深层思考。