前OpenAI创始成员安德烈·卡帕西对当前AI热潮提出深度批判，指出大模型存在“模型坍缩”与“过度记忆”等认知缺陷，强化学习效率低下且“愚蠢又疯狂”，并预言真正的AI智能体和AGI至少还需十年才能实现。他认为AI对经济的推动将是缓慢而持续的融入，而非突发式增长，我们正处于一场“慢动作”的智能演进盛宴中，呼吁业界回归务实、关注基础技术突破。

AI大神Karpathy最近发布了一个叫“nanochat”的开源项目，用不到8000行代码复现了ChatGPT的完整训练流程。这个项目最“炸”的地方在于，你只需花费约100美元和4小时，就能训练出自己的“小型ChatGPT”，大大降低了AI大模型的学习和实践门槛，让普通人也能亲手“玩转”AI。

AI大神Andrej Karpathy的开源项目nanochat，以100美元、8000行代码的超低门槛，让你从零开始构建一个“迷你版”ChatGPT，瞬间引爆AI圈。它不仅是LLM训练推理的全链路教程，更展示了AI开源的巨大潜力，但Karpathy也“泼冷水”提醒，别指望它能轻松定制出个性化AI。

OpenAI的GPT-5 Pro最近在编码领域表现亮眼，AI大佬Karpathy亲测后力赞，称其仅用10分钟就解决了Claude Code一小时未果的难题。奥特曼和Greg Brockman也迅速回应并表示肯定，同时OpenAI的编程智能体Codex在集成GPT-5后使用量暴增10倍，预示着AI在软件工程领域的强大潜力。

Andrej Karpathy提出的“AI氛围阅读”概念，呼吁科研内容和互联网信息应从以人类阅读为中心转向以AI高效理解为目标，采用Git、Markdown等结构化格式取代PDF。这一转变不仅是技术和商业的机遇，催生AI原生内容基础设施市场，更深远地预示着知识生产、传播范式的变革，以及人类在AI时代中智力角色的重新定位。