AI大模型的高效训练依赖于数据并行、流水线并行、张量并行和专家并行等核心策略，这些技术通过优化计算、内存和通信效率，突破了单卡算力瓶颈。它们不仅重塑了算力基础设施、催生了强大的开源工具链，更驱动着AI产业格局和商业模式的深刻变革，预示着未来AI发展将走向动态自适应、软硬件协同且更经济高效的分布式计算范式。