MIT 团队提出“递归语言模型”（RLM），通过让 AI 写代码检索资料和递归调用自身，成功解决了长文档“上下文腐化”问题。该方法不仅能处理千万级 token 的超长文本，还能在降低成本的同时显著提升推理准确率，预示着 AI 进化将从“堆参数”转向“深度思考”。